终于在可视化练习清单上再划去一项了。去年就看到两个颜色的可视化案例，一是华盛顿邮报的 50 Years of 'Avengers' Comic Book Covers Through Color；二是VOX做的 More fire than ice: how Game of Thrones’ use of color has changed over 7 seasons七季《权力的游戏》颜色可视化。
后来看到了Nicholas Rougeux的纽约客封面可视化以及教程，终于开始克服这个坑。他的教程给了我很多参考，学会了用一种新的工具去分析颜色，但最后的处理工具上我选用我更熟悉的processing去呈现效果。
可视化发现
我整理美剧、英剧、日剧、韩剧、国产剧的前500部热门电视剧的海报，最后做出了日剧和韩剧的海报。
对比日韩电视剧的海报，发现日本还好喜爱用红色为主色或者点缀色
首先爬取 豆瓣热门电视剧 的名字、评分以及海报图片地址，整理成一个csv文件。
然后在Processing里面，通过二十行不到的代码就可以把所有图片下载下来。原理是读取csv上的图片地址，播放每一帧并保存500张海报一分钟不到就可以全部以同样大小，序列号+海报名字的格式存储，节约了大量的时间。
然后通过 IMAGE COLOR SUMMARIZER 分析颜色，这个工具可以快速分析出一张图片的前x种颜色（最多10种），每种颜色的占比，各种颜色的维度，比如RGB、HSB、CMYK等。网站提供了一张图片上传分析的网页版，但一次性处理500张图片靠手动传是相当累的，所以它还提供了cmd模式的批量操作，可以连续分析数百张照片。
根据IMAGE COLOR SUMMARIZER得出的结果，用processing根据每种颜色占比写出树状图的结构
做成一个海报的可视化风格之后，在processing再根据一定的排序原则，把其他海报也画出啊来。
排序原则根据图片颜色占比第一的色调的色相（H）排序；若色相（H）相同，则再更具饱和度（S）排序；再则根据明亮度（V）排序
最后输出PDF格式，再在Ai里面做一些排版。